《广东发明专利估值研究报告》发布会在广州举行，《我国专利统计分析》发布

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《广东省发明专利估值研究报告》发布会在广州举行

《年广东省发明专利估值研究报告》发布会在广州举行1月29日，《广东省发明专利估值研究报告》发布会在广州举行。



广东省知识产权保护中心副主任、广东省知识产权研究会理事长谢红发布了广东省发明专利估值研究报告，这是广东第二次发布专利估值研究报告。



发布会现场。



通讯员供图谢红副在致辞中表示，广东省知识产权事业的发展已经从量的增长和积累，逐步进入到质的提升和高价值的发掘阶段，知识产权与金融的结合会愈加紧密。



知识产权资本化及证券化进程的加快，对专利价值评估提出了更高和更加急迫的要求。



为此，广东省知识产权保护中心通过大胆探索和研究，目前在专利估值领域已取得重大突破。



保护中心已经连续两年开展年度授权发明专利估值及发布活动，受到社会的广泛关注。



研究报告指出，广东省获得授权的发明专利共计59742件，估值总额约为251亿元，约占当年全省GDP的0.23%。



其中，专利均值约42.06万元，中间值约为28.66万元，比上一年增长18万元，专利价值的分布更加均衡合理；10万元以下的发明专利占比大幅下降，反映出广东省发明专利价值呈现整体上升的趋势。



全省超千万元的专利达18件，其中13件分布在深圳，深圳市发明专利估值总额约106亿元，位居全省首位。



从国民经济行业类别来看，计算机、通信和其他电子设备制造业的专利估值最高，约98.80亿元。



从国际专利分类的角度分析，估值样本中专利估值在IPC大类中排名前三位分别是H04、G06、H01。



据了解，本次专利估值研究结论主要有以下特点：企业是推动创新的主力军。



在59742件发明专利中，企业的专利数量为50106件，专利估值达222.00亿元。



随着企业的技术创新意识不断增强，创新能力不断提升，以企业为主体的技术创新体系也逐步完善，因此，企业社会创新主体的地位在未来一段时间依然十分稳固。



技术密集型产业创新程度高。



在本次估值中，专利估值在国民经济行业二级分类中专利估值最高的产业是计算机、通信和其他电子设备制造业，与这些行业具有技术知识所占比重大、科研费用高、劳动者文化技术水平高、产品附加价值高等原因密不可分。



粤港澳大湾区内地九市形成区域创新集群。



以高新技术产业集群为基础的粤港澳大湾区内地九市，聚集了全省核心的创新主体，在创新知识、技术、产品及工艺等方面具有突出的能力，在联系紧密的同时，又能更加合理有效地配置要素资源。



第四，区域创新环境仍存在差异，相比于珠三角地区，粤东、粤西、粤北地区的有效专利数量及专利估值的占比较小。



以上数据反映出近年我省深入实施的创新驱动发展战略、知识产权强省战略和大力推进的专利质量提升工程取得了显著成效。



近年来，广东省知识产权保护中心将专利估值研究工作作为中心的重要工作内容之一，不断探索、创新、完善估值方法。



本次估值采用了独创的“产业法”，该估值方法认为决定一件专利价值的主要因素为应用该专利的产品的市场总价值，同时，专利的价值还应当与该产品所属产业的专利敏感度，专利价值回报期望值，以及该专利产品上附加的有效专利数量和该专利持有人的市场影响力密切相关，“产业法”经过近年不断优化和改进，可为大量专利进行科学、客观的估值。



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《我国专利统计分析》发布，国内发明专利申请量首次出现下降

《我国专利统计分析》发布，国内发明专利申请量首次出现下降，我国专利申请量和授权量增速有所放缓。



三类专利中，发明专利申请量比上年减少9.2%，占专利申请总量的32.0%。



国内发明专利申请达到124.4万件，比上年减少了 10.8%。



国内发明专利授权量为 36.1 万件，比上年增长了4.3%。



国内企业发明专利申请量与授权量分别占国内发明专利申请量与授权量总数的65.0%和 61.6%。



我国每万人口发明专利拥有量已达 13.3件。



我国PCT国际专利申请量达到5.9万件，国际排名为第一。



2018年我国三方专利拥有量达到5323件，国际排名第4位。



# 一、专利申请量和授权量增速放缓 #我国专利申请量为438.0万件，比上年增长1.3%。



其中，发明专利申请量为140.1件，比上年下降9.2%，占专利申请总量的32%；实用新型专利申请226.8万件，比上年增长9.5%；外观设计专利申请71.2万件，比上年增长 0.4%。



我国专利授权量为259.2万件，比上年增长5.9%，增速较上年明显回落。



其中发明专利授权量为45.3万件，比上年增长4.8%；实用新型专利和外观设计专利的授权量分别为55.7万件和158.2万件，分别较上年增长3.8%和7.0%。



# 二、国内发明专利申请量首次出现下降 #国内专利申请量总数达419.5万件，比上年增长了1.2%。



其中，国内发明专利申请量在多年持续增长后，首次出现下降，为124.4万件，比上年减少了10.8%；实用新型专利申请226万件，比上年增长了9.5%；外观设计专利申请69.2万件，比上年增长了0.4%。



国内专利授权量达到247.4万件，比上年增长了6.0%。



其中发明专利授权量为36.1万件，比上年增长了4.3%；实用新型专利授权量为157.4 万件，比上年增长7.0%；外观设计专利授权量为53.9万件，比上年增长了4.2%。



国外来华发明专利申请量为15.7万件，比上年增长6%。



国外发明专利授权量为9.2万件，比上年增长6.6％。



# 三、企业的发明专利申请量出现明显回落 #企业在国内职务发明专利的机构分布中占据主导地位，但申请量出现明显下降。



国内企业发明专利申请量为80.8万件，比上年下降9.9%，占国内发明专利申请量的65.0%；国内企业发明专利授权量为22.2万件，比上年增长了0.1%，占国内发明专利授权总量的61.6%。



国内发明专利授权量排名前10的企业均为内资企业。



华为技术有 限公司以4510件发明专利授权量位居第一，中国石油化工股份有限公司和广东欧珀移动通信有限公司分别占据第二、第三位。



# 四、国内有效专利的结构持续优化 #，我国的有效专利总量为972.2 万件。



其中，国内有效专利和国外有效专利分别为881.2万件和91.0万件，比上年分别增长17.2%和5.5%。



在国内有效专利中，国内有效发明专利为192.6万件，占比21.9%，比上年减少0.3个百分点。



我国每万人口发明专利拥有量（不含港澳台）已达到13.3 件，提前实现了“十三五”规划的发展目标。



排名前三位的地区分别是北京（155.8件/ 万人）、上海（53.5件/万人）和江苏（30.2件/万人）。



# 五、PCT国际专利申请跃居世界首位 #据世界知识产权组织统计，我国发明人通过《专利合作条约》（PCT） 途径提交的国际专利申请为5.9万件，比上年增长10.8%。



我国的PCT申请量超过美国（5.7万件），跃居世界首位。



日本的PCT申请量为 5.3万件，排第3位。



三方专利拥有量是衡量一个国家（地区）专利质量和竞争力的重要指标。



根据OECD对41个拥有三方专利国家（地区）的统计，2018年的三方专利总数为5.7万件，其中35个OECD 成员国获得的三方专利为5.0万件，占总数的87.7%；欧盟27国拥有三方专利1.1万件，占总数的20.7%。



从国家分布来看，日本为1.9万件，美国为1.3万件，两国拥有的三方专利占总量的54.9%。



2018 年，中国的三方专利数为5323件，较上年增长了28.2%，占全部三方专利的9.3%，国际排名上升一位，居第3位。



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《2020人工智能中国专利技术分析报告》中国人工智能技术专利申请数量不断刷新

日前，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《2020人工智能中国专利技术分析报告》（以下简称“报告”）。



报告显示，在新基建政策的激励下，中国人工智能技术专利申请数量不断刷新。



我国人工智能技术专利申请总量首次超过美国，成为全球申请数量最多的国家。



尽管今年新冠肺炎疫情爆发，但我国人工智能技术创新却并未因此受阻，截至今年10月，我国人工智能专利申请共计69.4万件，同比增长56.3%。



我国人工智能专利申请量年度变化趋势（受公开滞后影响，2020年专利数据公开不完整，统计数据截至2020年10月底）报告显示，从申请人分布看，互联网企业和高等院校是人工智能技术发展的主力军。



百度、腾讯、阿里巴巴等互联网企业的专利申请量和授权量都名列前茅，华为、浪潮等信息技术制造业企业体现了雄厚研发实力。



其中，百度公司分别以9364件专利申请和2682件专利授权处于领先地位，并在深度学习技术、智能语音、自然语言处理、自动驾驶、知识图谱、智能推荐、交通大数据等多个领域位居专利申请量和授权量首位，华为公司则在专利申请总量和授权总量中分列第三、第二位。



同时，清华大学、浙江大学、北京航空航天大学等高等院校成为人工智能领域的重要创新主体。



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报告显示，云计算作为人工智能的基础支撑技术，专利占比最多，达到18.38%；计算机视觉作为人工智能领域的应用技术，紧随其后，占比为17.72%；深度学习、自动驾驶及智能机器人各占比为14.52%、12.36%和9.55%。



其后按照占比数值排序，分别是占比7.58%的交通大数据、占比5.72%的智能推荐、占比5.65%的自然语言处理、占比5.35%的智能语音、占比3.16%的知识图谱技术。



值得关注的是，除应用技术外，我国创新主体注重在基础技术领域布局。



以深度学习为例，特定功能的数字方法、数字识别、基于生物学模型的计算机系统等基础技术分支，我国该领域专利申请量排名前十企业，如百度、腾讯、平安科技均积累了一定数量的专利，说明我国在具体关键技术领域的基础研发已具有一定基础。



截至今年10月，我国创新主体在疫情防控相关人工智能技术方面申请专利达3036件，分布于疫情监测、防控救治、资源调配等领域。



在疫情监测方面，围绕自动测温系统，百度、清华大学等企业和科研院所共申请专利244件，获得授权41件；在交通大数据技术领域，百度、国家电网等企业共提出198件专利申请，推出疫情地图、疫情跟踪、同乘查询等信息服务系统，有效保障了人群出行及疫情源头的追踪溯源；在防控救治方面，科大讯飞、百度等企业在智能语音领域共申请专利301件；以智能问诊平台、新冠肺炎检测、智能监测为代表的人工智能技术在疫情医疗救治中共申请470件专利；在资源调配方面，疫情期间自动驾驶技术得到了良好应用，如百度Apollo于2月10日宣布对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，帮助合作伙伴快速开发出消毒车、配送车，驰援疫情防控前线；机器人技术为疫情防控提供了强有力的后勤保障服务，华为、中兴、腾讯等企业申请智能机器人专利207件。





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