足不出户完成知识产权网络取证的方法 ，百度无人驾驶中国专利布局讲解

今天，乐知网律师 给大家分享： 足不出户完成知识产权网络取证的方法 ，百度无人驾驶中国专利布局讲解。

足不出户完成知识产权网络取证的方法

在办理知识产权案件的过程中，我们经常需要对侵权证据进行固证。

最常用的取证方式无疑是向公证处申请办理证据保全公证。

而随着互联网及区块链技术的发展，诞生了很多新型取证工具，如时间戳、权利卫士、公证云、百度取证、鹊凿和契约锁等。

新型取证工具正在越来越多的判例中被运用支持。

如使用得当，不仅可以降低取证成本、提高取证效率，还可在疫情期间，足不出户完成取证工作。

在此，作者将结合实践工作，为大家陆续分享新型取证工具的使用心得，本篇将首先介绍时间戳。

时间戳是数据电文（电子文件）产生时间、内容完整性及不可否认性的有效电子凭证，由时间戳服务中心颁发、国家授时中心保障其时间的权威性和准确性。

电子文件加盖可信时间戳，能有效证明电子文件权属、产生时间及电子文件是否被篡改。

目前国内提供可信时间戳服务的是联合信任时间戳服务中心，是由中国科学院国家授时中心和北京联合信任技术服务有限公司共同设立的，目前可信时间戳服务已经运用在电子政务、电子商务、司法、知识产权保护等多个领域。

在知识产权保护领域，时间戳多用于版权确权及网页中知识产权侵权证据的取证。

在进行时间戳网页取证时，通常将网页区分为静态网页和动态网页，两种形态的网页取证方式完全不同。

其中静态网页包括PC端的简单图文网页、无需登录即可查看的网页、页面无弹窗的网页等，如某公共平台中对外宣传的商品信息、某信息网站中发表的文章等；动态网页主要包括需要登录帐号的电商平台、带有滚动图片的网站等。

静态网页取证相对简单，可直接通过可信时间戳的网页取证系统进行固化，操作步骤如下：

1。 登陆联合信任电子证据固化保全系统 ； 2。 输入申请人（真实姓名或企业名称）和取证URL地址； 3。 确认取证结果后进行固化证据； 4。 下载“认证证书”（证据包存储在认证证书附件中）。

而动态网页取证相对复杂，因为动态网页的特点，取证时需要对整个取证过程进行全程屏幕录屏及外部摄像的方式进行，完成取证后对录屏及摄屏文件同时申请可信时间戳认证。

该取证方式可以保证取证过程完整，并清晰记录取证人员的键盘操作步骤，排除非正常操作行为，保证时间戳取证的法律效力。

动态网页取证的具体步骤为：

1。 打开录像对取证操作人员的操作电脑桌面全程进行拍摄； 2。 打开录屏软件对取证操作人员的操作电脑桌面全程进行录屏； 3。 使用杀毒软件查杀病毒和木马； 4。 打开任务管理器，查看程序与进程； 5。 在IE浏览器的Internet选项下的“常规”选项中选择删除“浏览历史记录”并删除默认网址，输入“about：blank”，在“连接”选项中点击“局域网”设置，以保证没有连接代理； 6。 用。txt打开检查hosts文件，以保证取证电脑未经人为篡改系统、未被连接到虚拟网站； 7。 在命令窗口输入“ipconfig/all”查看本地电脑IP地址，以保证取证电脑接入互联网的真实性； 8。 在命令窗口输入“ping目标页面域名”，以确认目标页面IP地址，保证接入网站的真实性； 9。 在命令窗口输入“tracert目标网页域名”，以确认连接到目标页面网络服务器的路径，保证接入网站的真实性； 10。 对取证的页面进行浏览； 11。 取证结束后把录屏及摄屏视频文件申请时间戳认证，并下载对应的时间戳证书（。tsa格式）和时间戳认证证书（。pdf格式）。

从以上操作可以看出，在对静态网页取证时，时间戳高效、便捷且取证成本低的特点，相较传统公证优势明显。

而在面对动态网页取证时，相对繁琐，如自行取证，稍有不慎造成的证据瑕疵，还有不被法院采纳的风险。

所以是否采取时间戳固定证据，还需要根据具体证据类型进行评估。

如需通过时间戳进行网页取证，也要尽量委托有经验的专业人士进行。

百度无人驾驶中国专利布局讲解

百度开发者大会在北京国家会议中心举行。

在上午演讲环节中百度创始人兼CEO李彦宏亲自乘坐百度的自动驾驶汽车从百度赶往大会现场，并利用现场大屏幕向在场参会嘉宾进行了互动演示。

这是百度无人驾驶的首次公开亮相，在大会上百度随后发布了无人驾驶开放平台Apollo。

百度提出“All in AI”战略，而无人驾驶是AI技术重要的落地应用，随着技术战略和市场战略的深入，百度的专利战略到底如何呢？本文以百度在中国申请的无人驾驶相关专利为基础，分析百度在中国针对无人驾驶汽车的布局策略，来探究百度在无人驾驶方面的布局重点热点及布局趋势等。

一、百度无人驾驶发展路线 百度无人驾驶项目于2013年起步，此时由百度研究院主导研发。

随后2022年1月，百度发布车辆网业务Carlife，并与奥迪、现代、通用三大汽车厂商合作。

2022年12月10日，百度宣布百度的无人驾驶车在国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶，并同时宣布成立自动驾驶事业部（L4）。

2022年9月，百度成立百度智能汽车事业部（L3）。

2022年3月，将自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）、车联网业务（Carlife）共同组成成立智能驾驶事业群组（IDG），并由百度集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。

2022年7月，发布了Apollo自动驾驶开放平台。

二、专利申请态势分析 （一）专利申请趋势分析 百度无人驾驶相关申请量的变化趋势，结合百度的无人驾驶业务发展，可以看出，在2014年之前，百度主要在于人员的整合，期间几乎无无人驾驶相关专利申请，到了2022年，随着无人驾驶车的搭建和实验，开始无人驾驶相关的专利。

2022年年底，随着自动驾驶事业部的成立，在2022年开始进入专利申请急速增长时期，已公开专利将近100件。

随着智能驾驶事业群组的成立，以及陆奇的直接管理，相信百度在2022年以后的专利申请会有相应的增长。

（二）法律状态分析 百度目前公开的专利中仅包含一件实用新型，其余都为发明专利，发明专利中160件均为在审状态，有11件已授权，目前没有被驳回的专利。

这也可能与其2022年专利申请量不大有关，而2022年及以后专利申请目前基本处于在审状态。

（三）申请实体分析 百度关于无人驾驶相关的中国专利申请主要由百度在线网络技术（北京）有限公司、北京百度网讯科技有限公司和百度（美国）有限责任公司提出，具体的分布如图所示：

百度无人驾驶相关专利主要由百度在线网络技术（北京）有限公司提出，这也是目前百度的主要无人驾驶研发机构。

另外百度（美国）有限责任公司是百度在美国设立的研究中心，在无人驾驶方面其主要负责加州的无人驾驶路测、与百度中国研发中心一起进行Apollo系统的开发和维护，以及招募硅谷的相关人才。

三、技术布局分析 无人驾驶技术，主要包括环境感知技术、规划决策技术、操作控制技术、网络通信技术以及测试评估技术。

其中，环境感知技术实现汽车知悉目前的位置以及汽车所处的环境，而规划决策技术则利用环境感知到的信息进行行驶策略例如路径的规划以及相关行为预测，操作控制则根据规划决策的信息对汽车进行实时控制，网络通信实现对其它的车、人以及服务器进行信息的交互，而测试评估主要对无人驾驶的车辆的自身状态或者操作状态进行测试，从而获得车辆或者驾驶信息的反馈。

（一）技术分布分析 结合无人驾驶技术构成以及百度相关专利的实际情况，百度在无人驾驶方面主要包括以下技术分支：（1）环境感知：主要涉及传感器的布置，数据的采集以及数据分析处理；（2）规划决策技术：根据数据分析处理的结果进行相关的决策和规划；（3）操作控制技术：根据规划和决策，对无人驾驶汽车进行操作和控制；（4）网络通信技术：无人驾驶汽车与服务器、车、以及人之间的交流和互动；（5）测试评估技术：对无人驾驶汽车进行测试和调试。

另外，还有4件专利分别涉及无人驾驶汽车的防盗、落水紧急救助、特技表演以及反黑客劫持，归为“其它”类别。

百度无人驾驶汽车专利技术分布图，可以看出百度重点布局在环境感知、操作控制以及测试评估方面。

通过对各主要技术分支的专利进行总结和归纳，百度目前关于无人驾驶的专利主要布局点如下图所示：

其中，通过将各布局点的专利数进行统计排序，获得百度在各技术分支的着重布局点，在上图中以红色标识。

规划决策技术主要在于无人驾驶的路径规划，测试评估技术主要在于对无人驾驶的操控测试，操作控制技术主要在于驾驶模式的切换控制，而在环境感知技术主要在于利用激光雷达和图像采集装置进行环境的感知和传感，在感知对象方面，以车道线和障碍物的感知为主，网络通信方面主要布局在于车与人以及车与车的交互。

（二）技术布局趋势分析 百度无人驾驶各技术分支随时间的申请数量分布图。

由图7可见，2022年百度主要集中于环境感知研发，这是无人驾驶的第一步，随着2022年底无人车的路测，2022年，百度在无人车的操作控制、测试评估、网络通信各分支均进行了全面的布局。

规划决策技术是目前百度无人驾驶布局的相对薄弱点，也是无人驾驶的难点所在，但是从图中的发展趋势可以看出，百度目前也正在该技术分支着重研发和布局。

另外，相对于谷歌的中国无人驾驶专利布局，百度在无人车的测试评估方面布局了不少的专利。

四、重点技术分支布局分析 由以上的技术分布可以看出，环境感知、操作控制以及测试评估是百度无人驾驶的重点布局技术分支，本部分将针对该些重点布局技术分支进行布局分析。

（一）环境感知 在环境感知技术方面，利用激光雷达（点云数据）和/或图像采集装置（图像或视频数据）进行环境感知是布局的重点，并且对于无人驾驶来说，将点云数据和图像或视频数据进行融合来进行环境感知是目前的技术难点。

在百度的环境感知相关专利申请中，涉及激光雷达（点云数据）和图像采集装置（图像或视频数据处理）相关环境感知的专利分布如下图所示：

百度在传感器上激光雷达和摄像头专利布局相差不大。

而利用多传感器进行环境感知能够提高环境识别的可靠性和准确性，是目前环境感知中的重点和难点，在多传感器融合方面，百度目前仅布局4件专利，相对较少。

该4件专利申请中2件属于高精地图的生成相关，另外2件关于目标物体（障碍物）识别，而高精地图以及目标物体识别都是无人驾驶中很重要的技术。

该4件专利是与百度研发密切相关的技术布局。

（二）操作控制 在操作控制技术方面，驾驶模式切换是百度目前的布局重点，而驾驶模式切换也是目前法律法规的要求[2]，也是目前的技术难点[3]。

涉及驾驶模式切换的专利共11件，其中有8件涉及简单判断驾驶员和/或者车（例如依据驾驶员的身体状态进行切换），笔者认为其中针对驾驶模式切换的与技术研发密切相关的大约3件，由于目前公开的专利数据较少，难以评价百度的技术状况，并且无人车的操作控制主要通过计算机软件实现，其中的实现算法是该类技术的核心内容，而将该类技术主要通过技术秘密的形式而非专利的形式进行保护也是可能的。

（三）测试评估 测试评估技术方面，布局点详细分布如图10所示，由图可见，百度在测试评估方面布局点较多，由此可推测其应该是将目前针对无人驾驶的测试评估都进行了全面的专利布局。

百度输入法陷入抄袭风波 遭搜狗索赔8千万

近日，中国互联网产业有史以来最大规模的一起专利侵权诉讼在北京打响。

10月14日，北京知识产权法院接到了搜狗公司提起的8项专利侵权诉讼请求，诉称百度旗下的“百度输入法”产品侵犯了由搜狗所享有的输入法技术相关的专利，要求赔偿总额高达人民币8千万元。

多方意见认为，在我国互联网行业历史上，在同一宗诉讼中涉及如此多的专利数量还是首次，其合计赔偿诉求亦创下了业界专利侵权诉讼的记录，因此，本次诉讼无论结局如何，都将成为我国互联网产业的专利侵权第一案。

本次由搜狗所提起的这一系列诉讼中，主张遭到侵权的专利不仅涉及诸如超级词库、智能组词、云输入等核心输入功能，更涵盖了智能删除、候选展现等对用户输入行为有着重要影响的周边服务。

业界人士分析指出，就技术范畴而言，搜狗所列出的8项专利无一例外地扮演着重新“定义”今天的中文输入法产品的作用，是搜狗在输入法领域多年的钻研、沉淀与升华的集中体现，并为中国网民的输入表达体验带来了质的飞跃。

而如果搜狗所提起的侵权主张全部获得法院支持，将意味着百度输入法被依法认定为一款“重度抄袭”的产品。

本次侵权纠纷，已经不是搜狗第一次在输入法相关的知识产权方面遭到业界“大佬”的侵犯了。

2007年，谷歌拼音输入法就曾被发现盗用了来自搜狗输入法的词库数据。

为此，谷歌在其官方博客发布声明承认其侵权行为，并公开致歉，随后删除了有争议词库。

该事件也被认为是国内互联网企业第一次在与业界国际巨头的知识产权纠纷中取胜。

此次百度因侵权坐上被告席，也从侧面显示出搜狗在中文输入法领域的优势地位。


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