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AI安全关键技术专利分析介绍

专利代理 发布时间:2024-05-17 00:46:30 浏览:

 
随着AI技术的产业落地,数据隐私、算法安全 等风险成为不可回避的行业问题。
 
技术关注度与专利趋势:
 
人工智能引发的信任问题促使学术界、工业界和政策制定者将可信AI作为研究重点。
 
AI安全可信关键技术的专利申请量和授权量大幅激增,反映了该领域技术的创新活力和市场需求。
 
AI安全可信关键技术领域的专利数量(17065项德温特专利家族)表明,这一领域已经吸引了大量的研发资源和投入。
 
技术方向与创新重点:
 
数据隐私保护是AI安全可信技术中的核心关注点,占据了约69%的专利。这体现了对数据安全和用户隐私的高度重视。
 
AI鲁棒性和可解释性也是重要的研究方向,分别占据了23%和9%的专利。这显示了对于AI系统稳定性和可理解性的追求。
 
AI公平性方向的专利虽然相对较少(1%),但也体现了对于AI系统公平性和无偏见的追求。
 
地域分布与创新实力:
 
本领域62%的创新源自中国,20%的创新源自美国,这两个国家的创新占全球的半数以上,是最为关注AI安全可信技术并进行创新研究的地区。
 
中国的科研机构和企业,如阿里巴巴、支付宝、腾讯、华为等,在AI安全可信技术领域有着丰富的专利布局和市场布局。这显示了中国在该领域的强大创新能力和市场竞争力。
 
应用领域与市场布局:
 
“安全风控”是AI安全可信技术的主要应用领域,特别是在电信诈骗、身份冒用、营销作弊、金融风控、企业联合风控等方面。这体现了AI技术在安全领域的广泛应用和重要性。
 
支付宝在该领域的专利数达205件,位居第一,这显示了其在AI安全可信技术领域的领先地位和市场竞争力。
 
商业策略:
 
AI安全可信技术的专利布局不仅体现了技术实力,也反映了企业的商业策略和法律保护意识。通过广泛的专利布局,企业可以保护自己的技术成果,避免被竞争对手模仿或侵犯。
 
同时,企业还可以利用专利布局来拓展市场、提升品牌影响力,并与合作伙伴建立更紧密的合作关系。
 
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