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发明专利撰写模板范文

专利代理 发布时间:2023-12-01 10:16:58 浏览:



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发明专利撰写模板范文


以下是一个发明专利撰写模板范文,供参考:
 
标题:
 
本发明涉及一种XXXX(描述发明主题)的装置和方法
 
摘要:
 
本发明提供了一种XXXX(简要介绍发明内容),包括XXXX(主要技术特征),解决了XXXX(技术问题),采用XXXX(技术方案)。本发明已成功应用于XXXX(应用领域),取得了良好的效果。
 
说明书:
 
【技术领域】
本发明涉及一种XXXX领域的技术,更具体地说,涉及一种XXXX装置和方法。
 
【背景技术】
在现有的技术中,XXXX(现有技术存在的问题或不足)。因此,需要一种新的XXXX装置和方法来解决这些问题。
 
【发明内容】
本发明的目的是提供一种XXXX装置和方法,可以XXXX(说明发明的目的、优点和创新点)。
 
为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:
 
XXXX装置,包括XXXX(装置的组成部分和结构)。
XXXX方法,包括以下步骤:XXXX(方法的流程和步骤)。
 
【附图说明】
 
图1为本发明XXXX装置的结构示意图。
图2为本发明XXXX方法的流程图。
 
【具体实施方式】
以下结合附图和实施例,对本发明进行详细说明。
 
XXXX装置的具体实施方式:
(1)XXXX(装置的组成和结构);
(2)XXXX(装置的工作原理和使用环境)。
 
XXXX方法的具体实施方式:
(1)XXXX(方法的起始步骤);
(2)XXXX(方法的核心步骤);
(3)XXXX(方法的结束步骤)。
 
权利要求书:
 
XXXX装置,包括XXXX,其特征在于:XXXX。
根据权利要求1所述的装置,其特征在于:XXXX。
XXXX方法,其特征在于:包括以下步骤:XXXX。
根据权利要求3所述的方法,其特征在于:还包括以下步骤:XXXX。
根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于:在实施过程中采用以下技术效果:XXXX。
 

计算机专利撰写实务参考


算法专利,本质上就是纯软件专利计算机辅助专利,本质山就是硬件+软件的系统专利。

第一种:需求端的挖掘,其关键在于技术问题的挖掘,更准确地说是技术需求的挖掘,其关键不在于技术层面的改进,而在于从来没有人发现过这种问题或者说提出过某种需求。

所以,专利检索就显得非常重要~ 第二种:技术端的挖掘,也就是针对同一技术问题,在技术层面做出哪些优化使得新提出来的技术方案具有更优的性能。

或者说,在同样的大技术问题的框架下,解决了哪些小技术问题来提出更为优化的解决方案,其关键在于解决小技术问题的区别技术特征。

第三、从专利反审查的角度来看,要想提高授权率,其关键为:

1。 存在区别技术特征,或者说,要包装和创造区别技术特征 2。 要为区别技术特征赋予独特的技术效果 从实操来看,就是要反常识,常识教你如此,就是现有技术,要比常识多想一层,或者,与常识相反。

写法1:对输入A进行处理,以获得B,这是黑盒写法 写法2:对输入A进行加权平均处理,以获得B,这是白盒写法 写法3:对输入A进行相邻特征匹配,以获得B,其中,加权平均为实现相邻特征匹配的数学手段,此为灰盒写法 写出计算机执行动作的物理意义而非数学意义,这里的物理意义指的是相关运算在应用场景中对信息作如下运算有何实际意义,而非数学层面的加、减法、乘、除。

在计算机软件运行过程中,往往需要从客户端-服务器端的交互才能完成软件的执行,但在撰写时,往往仅选择一端,其原因主要是为了抓侵权更为方便。

也就是,以客户端写,或者,以服务器端来写。

这个指导原则也可以被应用于通信类专利的权利要求撰写中 算法专利往往是方法专利,方法专利有多个步骤组成,其中,每个步骤中最关键的是动作,要明确动作是计算机所做的动作。

例如,识别一猫,本质上计算机是没有办法识别猫的,这只有人才能做到,也就是,识别一猫这个步骤并非计算机能够指定的动作,计算机仅能执行:识别一对象,所述对象被定义为猫。

如果涉及到界面之间的切换与操作,例如,在某些APP中,一个步骤就会弹出一个新的页面,这个时候能够以可视化的原则来撰专利,去描绘各个界面之间的切换,以及,各个界面的关键要素。

纯算法专利是要处理好抽象与描述之间的关系。

抽象指的是要能够在专利中清晰地揭示出算法专利,尤其是底层算法类专利在数学意义上的作用,例如,针对在现有的深度神经网络中新引入的某个模块,除了将该模块本身相对于原网络的输入输出描述清楚以外,还需要尽可能地从抽象层面上概括出该模块的作用——灰盒写法。

在发明人提供的交底书中,通常使用数学公式来对具体模块进行概括,但是抽象并不意味着完全套用数学公式本身,这在权利要求中也无法保护,因此,需要了解该数学公式的含义并以文字清晰表达。

描述指的是要对交底书当中的概念进一步的解释,例如,对于交底书中的数学公式,除了从抽象层面概括其功能以外,还需要进一步结合公式本身来对其在整个技术方案所起的作用进行进一步的解释。

——灰盒写法。

特别地,针对人工智能底层算法专利中常常涉及的算法架构图,除了需要从抽象层面将整个算法架构对于特定输入所执行的运算功能表述清楚以外,也要在描述层面上将算法架构中各个部分各自对应的输入、输出以及输入输出件的处理关系描述清楚。



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