关于执业律师取得专利代理人资格证后涉及实习等问题说明，企业进行商标注册

今天，乐知网小编 给大家分享 关于执业律师取得专利代理人资格证后涉及实习等问题说明，企业进行商标注册时应该注意哪些技巧？

关于执业律师取得专利代理人资格证后涉及实习等问题说明

一、关于执业律师取得专利代理人资格证后是否需要实习 《专利代理管理办法》第二十一条规定，颁发专利代理人执业证应当符合的条件之一为：不具有专利代理或审查经历的人员在专利代理机构中连续实习满1年。

根据上述规定，执业律师取得专利代理人资格证后，在申请专利代理执业前需要按照规定进行实习。

2014年，国家知识产权局印发《关于促进专利代理行业发展的若干意见》（以下简称“若干意见”）。

若干意见中指出，对于同时具有专利代理人资格证和法律职业资格证的人员，其律师执业经历视为专利代理执业经历。

上述措施通过认可律师执业经历，能够降低行业准入门槛，鼓励和吸引具有律师执业经历的优秀专业人才进入专利代理行业，有利于提升行业服务水平。

但是，上述措施并未取消相应的专利代理实习要求。

二、关于实习的相关具体要求 中华全国专利代理人协会作为行业自律性组织，为了进一步规范专利代理实习活动，保证实习质量，根据《专利代理管理办法》中实习的规定，发布了《专利代理实务实习管理办法》。

同时，为了方便申请人办理实习备案等事项，形成了实习备案工作流程及程序。

上述材料及申请表均可以从中华全国专利代理人协会网站上获取（www。acpaa。cn）。

附件：国家知识产权局印发《关于促进专利代理行业发展的若干意见》的通知 条法司 2018年01月03日 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团知识产权局；国防知识产权局；局机关各部门，专利局各部门，局直属各单位、各社会团体： 为了贯彻落实党的十八届三中全会精神，加快转变政府职能，进一步完善专利代理市场体系，扩大专利代理行业规模，提升服务能力，为专利代理行业发展提供更多、更有力的支撑和保障，制定《关于促进专利代理行业发展的若干意见》。

现印发给你们，请各地区、各有关部门高度重视，加强组织领导和协调配合，研究出台相关的配套措施，认真贯彻执行，切实抓好落实工作，确保取得实效。

特此通知。

国家知识产权局 2014年2月28日 专利代理行业是专利制度有效运转的重要支撑，经过近30年的发展，专利代理行业规模持续扩大，服务能力稳步提升，业务领域不断扩展，有力地推动了我国专利事业的发展。

但总体上，专利代理行业仍存在人才资源不足、服务质量不高、区域发展不平衡等问题。

为全面贯彻落实党的十八届三中全会精神，深入实施国家知识产权战略，扩大专利代理人队伍，提高专利代理服务质量，充分发挥专利代理服务创新主体的作用，支撑创新驱动发展，现提出以下意见： （一）吸引优秀人才进入行业。

允许具有理工科背景的在读满一年以上的研究生报名参加全国专利代理人资格考试。

做好面向高校在校生的专利代理行业宣传工作，组织有针对性的考前培训。

探索建立与高校联合培养知识产权实务人才的长效机制，引进实务师资，完善课程设置和教学方式，培养国际化、复合型、实用性人才。

（二）多渠道集聚人才优势。

营造有利于人才顺畅流动的环境，广泛集聚有资质的优秀人才进入专利代理行业执业发展。

对于同时具有专利代理人资格证和法律职业资格证的人员，其律师执业经历视为专利代理执业经历；对于企业、高等院校、科研院所中具有专利代理人资格证的人员，其从事本单位专利申请工作的经历视为专利代理执业经历。

（三）促进资源配置的区域平衡。

引导、鼓励大中型专利代理机构到专利代理服务需求旺盛地区、专利代理人才紧缺地区开设分支机构，在符合相关条件的前提下，允许在分支机构中专职执业的专利代理人数量由2名降为1名。

加强对分支机构的管理和监督，充分发挥分支机构的积极作用。

（四）健全专利代理行业退出机制。

简化专利代理机构组织形式变更以及注销程序，增强审批流程的可操作性和便利性。

协调相关部门建立信息交换和资源共享机制，指导和监督专利代理机构认真履行组织形式变更、注销的法定程序和法律责任。

（五）加强行业发展规划，完善行业标准体系。

研究制定专利代理行业发展中长期规划，进一步明确行业发展的方向、目标、主要任务及政策措施。

构建以专利代理服务标准、专利代理质量评价指标和专利代理机构管理规范为支撑的行业标准体系。

（六）推动形成规范化、多元化的专利代理服务市场。

加强专利代理行业监管，积极协调、联合相关部门整顿和规范专利代理市场秩序。

搭建多种形式的对接平台，引导、鼓励专利代理机构和专利代理人更新服务理念、拓展服务范围，在不断提高专利申请基础业务服务质量的同时，为创新主体提供专利维权、知识产权托管、知识产权分析评议、专利分析和预警、专利技术转让和许可等多种服务。

（七）激发行业协会活力。

支持行业协会加强自身能力建设，鼓励扶持行业协会发挥自律作用，全面提升行业诚信水平。

支持行业协会健全、完善专利代理人培训制度，扩大培训人员范围，满足从业人员对培训的多样性需求。

本意见自发布之日起实施。

现有相关规定与本意见不一致的，以本意见为准。

企业进行商标注册时应该注意哪些技巧？

一个企业使用的商标，如果说不经过商标注册的话，最大的一个问题就是商标的使用人对于该商标不享有商标专用权。

也就是说企业在使用该商标的时候，别的企业也同样可以使用，这就使商标标明的商品来源受到了一个影响，也导致商标代表的商品产生信誉的作用，大打折扣。

因此商标注册对于企业来说非常的重要，今天也是就为大家普及一下商标注册的相关技巧，帮助企业或者个人早日拿下自己想要的商标。

首先对于商标注册来说，商标应该具有合法性和显著性，并且不得损害他人的在先权利。

给商标进行取名的时候，必须要保证合法合规的前提，而且应该结合企业或者产品的相应特点，这样才有利于企业后续的宣传。

而进行商标注册的时候，申请人再确定一个显著性的标志之后，再推出产品或者推出服务之前，一定要先通过相关网站进行查询，是否有人或者有企业已经先行注册了该商标。

而根据专业人士介绍说通过国家商标局官网商标查询，就可以免费查询商标。

其实对于大多数企业来说，可能认为商标注册是非常简单的一个过程，但其实企业对商标申请注册的时候，还需要考虑商品要选对类别。

如果可以的话，企业在注册商标的时候应该尽可能扩大注册的范围，这样可以做到一个无缝隙的保护。

而对于有条件可以申请全品类注册申请商标的企业，即所有的商品和服务都可以进行注册，这样就能够保证企业在任何产品和服务上都有了商标专用权，从而能够起到制止侵权，更重要的是防止别人注册商标后倾告侵权，并且也能够保证企业商标的唯一性。

其实对于企业进行商标注册的相关技巧来说，企业可能缺少相关的注册经验，如果说企业缺少相关的经验，但是又想进行商标的注册的话，最好的一个选择解决办法就是找到专业的代办机构，因为代办机构的专业性和技巧性都非常的充足。

AI时代来临前，企业知识产权该如何管理？

一年一度的世界互联网大会本月初在乌镇如期而至，会上有两个热词被互联网大咖们反复强调——那就是“责任”和“人工智能（AI）”，特别是阿里巴巴集团董事局主席马云在演讲中再次爆出金句“对网络空间、对数字经济，与其担心，不如担当”。

笔者借此蹭个热度，把近期思考的问题拿出来抛砖引玉，谈谈人工智能对企业知识产权管理的挑战和IPer们应具有的担当。

记不清从什么时间起，身边越来越多的同行开始讨论AI技术未来可能对知识产权行业带来的影响，一些有心人开始思考“明天”IPer应当具备怎样的能力匹配，一些开拓者已经在专利智能检索、合同智能起草等方面率先尝试、开发出应用级产品雏形。

笔者认为真正的知识产权AI时代还远没有到来，也许距离全面AI还需要相当长的时间，但无人会否认这一时代变革的必然趋势。

企业知识产权管理者在变革进程中可以扮演什么样的角色呢？旁观者还是参与者，讨论者还是推动者。

AI是指基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案并实现预测。

大数据本身并不“智能”，运用好大数据才可能衍生出“智能”效果。

AI时代，过去认为难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题；同时，大数据和机器智能还可能彻底改变未来的商业模式，很多传统行业都不得不通过AI技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式；AI还会对现有的法律体系带来挑战，例如若AI产品发生侵权纠纷该如何确定侵权主体，该怎样认定侵权因果关系以及适用怎样的归责原则。

可见，AI对于未来社会的影响可能是全方位的。

1、企业知识产权管理的对象扩大范畴 管理企业的知识产权业务，虽然要以扎实的法律技能做工作基础，但更重要的内涵在于解决组织（企业）发展过程中的管理问题。

这也是从事知识产权工作的外部律师/代理人与企业In-house职业发展的定位差异所在。

在管理学体系下管理有五层含义。

管理是一个过程，管理的任务是达到组织的目标，管理的核心是持续改进和追求更好，管理的手段是配置和运作组织拥有的资源，管理的本质是决策和协调。

企业知识产权管理属于管理学范畴，传统环境下进识产权管理，管理的对象包括生产资料、生产力和生产产品，例如，生产资料可以是供应链上游的物料也可以是生产工具(制造设备或制造方法)，生产力可以是科学技术中的发明创造，生产产品可以是实体物质产品也可以是无形精神产品。

做好企业内部的知识产权管理，就是在知识产权的业务层面，针对上述管理对象提升管理效率、降低管理成本、优化管理质量、控制管理风险。

AI时代，大数据将成为重要的生产资料，云计算如无意外将成为首要的生产力。

AI对知识产权管理提出了新的内在要求，企业知识产权管理者未来必须要管理好与大数据和云计算相关的知识产权。

比如，数据库的保护、数据的披露和使用是否属于知识产权管理的范畴；考虑到云计算发生在服务器端，现有的专利布局理念和实践经验是否能有效保护涉及云计算的创新；企业知识产权管理部门有无措施、有无权限去保护企业的大数据和云计算能力，都是悬而未决的问题。

2、企业知识产权管理的依据遇到挑战 企业运识产权管理，其主要动因在于保障企业主营业务高速奔跑的同时防止同业者同质化竞争，进而还衍生出允许同业者同质化竞争但通过知识产权授权提升其成本。

企业知识产权管理的依据在于规制侵权行为的法律，例如民法、刑法等基本法律以及各类知识产权法。

AI时代，现有法律体系将会遇到挑战，很多新生的业务模式根据现有的法律可能无法确定其风险。

试举一例，企业开发了一种根据用户输入条件自动作曲的AI产品，如果创作出的歌曲侵犯了他人著作权，此时首先需要明确如何认定侵权主体，由于AI产品可能是在无人或少人状态下进行生产或工作的，其与一般产品责任相比有共性也有特殊性，其可能牵连多个潜在责任主体：数据模型建立者、训练数据提供者、产品设计研发者、产品生产者、产品销售者、产品运行的操作者、相关监管部门。

与一般产品相比，上述每个潜在责任主体应承担责任的比重是否发生变化，在不同情形下发生知识产权侵权的评判标准是否一致，亟待进行探索。

3、企业知识产权管理的组织迎接变革 现阶段企业知识产权管理者的工作不外乎创新保护（专利+技术秘密）、创作保护（版权）和品牌保护（商标+域名），只是处于不同行业、不同发展阶段的企业对于上述三种工作的理解、重视程度和投入分配各有不同。

现有的企业知识产权管理组织架构，不管组织规模大小，不管人员内置或外包，一般会包括申请（注册）、分析、争议解决、许可交易等职能模块。

知识产权管理部门的人员规模越大、预算越多，它所承受的收益期待和绩效压力就会越高。

同时，如果知识产权管理部门人数过多并且同质化严重，则该组织还可能遇到晋升危机和成长性不足的难题。

AI时代，大多数重复性的工作将被自动化工具接管，任何决策前的基础分析和概然性预测可能由机器人完成，企业知识产权管理部门不能再比拼“体重”，要比拼“健康”。

如果商标智能检索工具逐渐完善，IPer的工作将不再纠结于商标检索，而会偏向于如何迎合业务目标进行决策；如果版权智能监测工具日益完备，将不再需要雇佣大量的IPer进行人工监测；如果专利智能撰写工具开始成熟，IPer将更容易从繁杂耗时的申请撰写、申请审核中解脱出来。

企业可能更仅需要少量的、但具备资深从业经验、同时具有敏锐商业嗅觉的知识产权管理专家，去驾驭众多AI工具从而优化效能，抽丝剥茧只处理较为关键的事务。

同时，企业知识产权管理部门还需要考虑是否应当增加开发、运维AI产品的岗位职能，因为那时AI产品可能已不再是辅助性工具，而变成整个团队最重要的生产力。

还好，真正意义上的AI时代可能还需要较长时间才会到来，在AI时代来临前，留给了企业知识产权管理者提前思考和实践的机会。

笔者建议重视以下三方面工作： 1、关注数据管理 知识产权类的AI产品需要海量的相关数据作为基础进行训练，专利、商标、域名等公开数据提供了部分训练数据，但这远不够，如果希望开发出进行管理决策的智能工具，必然还需要财务、HR、IP管理等更多维度的训练数据。

例如，企业知识产权管理部门的日常工作往往是离散非系统的、是分布非协作的、是随机非共性的，为获得符合本企业特点的AI工具，当下有必要预先管理与知识产权事务相关的知识，知识数据管理的关键在于知识数据吸收、知识数据分享和知识数据沉淀。

2、关注新风险预研 在AI商业模式布局之初，应当预先研究与AI商业模式相关的法律，系统化论证现有法律如何理解AI商业模式的侵权主体、侵权行为等诸多核心问题并在行业中发声，参与提出法律演进的建议，以便在企业大规模投入AI商业模式之时提供企业发展的合规建议。



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