AI眼底扫描预测心脏病发作和中风风险 这一成果如何申请专利？
一项研究显示，作为常规眼睛检查的一部分进行的扫描可以预测一个人在未来10年内发生心脏病发作或中风的风险。
邓迪大学的研究人员使用人工智能（AI）分析数字视网膜照片，这些照片是从眼睛后部拍摄的，以寻找某些状况。
该技术能够在不到一秒钟内生成个性化的风险预测器。希望这个简单的测试能有一天与血压和胆固醇检测一起提供，以便医生能更早地治疗患者。
在这项研究中，发表在《心血管糖尿病学杂志》上，研究人员在患有2型糖尿病的人的眼部扫描上试用了人工智能软件。
患有此病的人需要进行常规的眼部检查，以检查糖尿病性视网膜病变，这是一种高血糖水平损害视网膜血管的疾病。
伊弗·莫尔迪博士（英国心脏基金会BHF大学研究学者和顾问心脏病学家）表示：这可能令人惊讶，但眼睛是心脏的窗口。如果眼后血管有损伤或狭窄，那么身体内部供应心脏的血管也很有可能出现同样的情况，这可能导致心脏病发作或中风。
人工智能工具最初被指示寻找图像中的警告标志，例如血管狭窄或堵塞。
然后允许在4200张图像中寻找任何照片中的细节，例如血管的大小或排列，然后再进行训练。
该技术能够以70%的准确率预测在未来十年内会发生心脏病发作或中风等“重大心血管事件”的人群。
莫迪博士说：这是一个一站式扫描，是常规进行的，只需不到一分钟。这可能是识别需要药物或生活方式改变的人群的重要组成部分，与血压和胆固醇检测并列。
BHF的首席科学和医疗官Bryan Williams教授表示，像这种人工智能工具这样的前沿创新“可以在改善风险预测方面发挥作用”。
“然而，需要更多的研究来证明这一预测的准确性是可靠的，并且需要确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
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