今天，陈·扎克伯格人工智能基金会（CZI）宣布了其最新的AI模型，该模型旨在通过关注控制细胞行为的关键网络，帮助研究人员更好地理解细胞的行为，从而更容易地解决复杂的生物学问题。 

 

该模型，GREmLN（基于基因调控嵌入的大型神经网络），是 CZI（人类前沿科学项目的倡议者）在构建一系列能够预测和理解细胞在分子到整个生物系统等所有层次上如何工作的 AI 生物模型方面的重大挑战中的一个里程碑。这些 AI 生物模型能够帮助科学家治愈、预防和管理所有疾病。GREmLN 被设计用来帮助研究人员识别细胞中基因如何协同工作——以及什么因素可能导致它们出错。

 

与大多数AI模型不同，GREmLN专注于定义基因如何相互作用和影响的“分子逻辑”，类似于细胞内部的对话。它将为科学家提供一种跟踪关键变化的方法，这些变化可以确定疾病的最早迹象和新疗法的可能靶点。

 

GREmLN是在来自Chan Zuckerberg CellxGene的超过1100万个数据点上训练的，这个工具每周都有成千上万的科学家使用，通过探索和比较跨越大脑、肺、肾脏和血液等组织的单个细胞数据，帮助加快发现。

 

很快，该模型将被扩大应用，以帮助解决重要的生物学和医学问题，使研究人员能够在细胞变或神经元开始受损之前检测到早期迹象，从而避免这些变化变得不可逆转。 

 

理解细胞行为意味着理解每个细胞内部正在进行的对话网络，” CZI 人工智能高级主管 Theofanis Karaletsos 说。“GREmLN 以前所未有的方式捕捉到了这种复杂性。这是朝着建立帮助我们模拟和预测细胞行为的系统迈出的一步。”

 

未来，GREmLN可以为广泛的科学研究应用提供动力，从阻止细胞逃避治疗的能力，到防止炎症对我们的脑细胞造成不可逆的损害。它还可以帮助研究人员预测细胞对新药的反应，并最终显著提高这些药物在临床试验中的成功率。最终，GREmLN是帮助科学家理解生命本身复杂逻辑的新一代AI工具的一部分。 

 

GREmLN 是 CZI 及其生物中心（Biohubs）构建的一套生物模型中的一个，最近发布的 TranscriptFormer 也是其中之一。这些模型是第一个将不同物种的数据集大规模结合在一起的生成型 AI 模型，旨在帮助研究人员探索细胞的工作机制。这两个模型在生物医学研究、疾病诊断和治疗开发中具有广泛的应用前景。这些模型是该组织虚拟细胞平台的一部分，对全球科学界开放并可访问。

 

( 乐 知 网 www.lzpat.com - 领先的一站式知识产权服务平台)。