个人和企业拥有专利的25个好处！，第二次修改专利法中关于抵触申请“他人”
今天，乐知网小编 给大家分享 个人和企业拥有专利的25个好处！，第二次修改专利法中关于抵触申请“他人”的认定
个人和企业拥有专利的25个好处！
专利申请一个众所周知的好处就是在没有得到专利持有人许可的情况下，任何人都不可以随意生产该产品。
拥有专利除了这个好处外还有哪些好处呢？今天小编就给大家好好说说。
一、大、中、小学生拥有专利的好处 1、教育部规定：高中生拥有发明专利或实用新型专利，就可以参加985、211等名牌大学、重点大学的自主招生，相当于降20分甚至更多的分数进重点大学。
而拥有发明专利或实用新型专利的高中生参加全国青少年科技创新大赛或明天小小科学家奖励活动获得一、二等奖者，可以免试保送进名牌大学。
2、拥有发明专利成果的初中生，在中考升学中，有的地方可以直接加分，有的地方作为科技特长生直接被重点高中录取，有的地方就有资格参加重点高中的自主招生而降分上重点高中。
3、拥有发明专利的小学生，在小学升初中的关键环节，可以破格被重点初中、民办初中、外国语初中录取，这是一项含金量很高的特权。
4、让中小学生参加科技夏令营、科技创新活动，更有利于培养孩子的创新思维能力，让孩子更自信、更有思想、更有发现问题解决问题的能力，将来工作中会更有价值更被提拔重用、更有成就。
5、大学生拥有专利可以在不热门的专业攻读过程中，向大学提出转专业申请，转到热门的专业读；大学生拥有专利，可以获取创新学分，弥补挂科的不足；大学生在校内参与发明创造，有助于养成良好的习惯，更好地获得能力的培养，毕业时能更好地找工作，受到企业重用。
6、大学生拥有专利在读研选取更好的专业具有优势，作为创新部分，可以获得倒是的青睐，也是动手能力强、具有创新能力的重要衡量标准。
7、大学生在出国方面，如果获得了专利，也有助于获得Offer，进入更好的国外大学深造。
二、个人拥有专利的好处 8、拥有3项发明专利或实用新型专利的个人，就可以加入中国发明家协会，成为发明家。
9、拥有专利证书的员工、技术员容易被提拔重用；更容易获得高薪和晋升。
10、拥有专利证书的技术人才可以用知识产权获得股份、股权，成为企业的股东，每年都可以享受股权分红。
11、拥有专利证书的医生、技师、教师、科研人员在评职称时可以获得加分。
12、公务员、官员拥有专利证书容易被作为技术官员、专业官员、业务官员得到提拔晋升。
13、对想出国留学的人来说，有发明专利证书，就属于有创新成果，就可以申请美国、英国、德国、加拿大的名牌大学，等于是为出国留学加分。
同样的英语成绩、同样的学习成绩，可以申请到更好的学校。
14、对于想出国移民的人来说，拥有发明专利证书，就可以技术移民，费用低、签证速度快、签证成功率高。
15、拥有专利的个人可以享受当地科技创新的资金鼓励政策，获得一部分资金补贴。
三、企业拥有专利的好处 16、企业可以用专利获得政府贴息贷款。
第二次修改专利法中关于抵触申请“他人”的认定
在关于“他人”的认定中，由于专利申请权是可以移转的，申请人不仅可以是提出申请的人，也可以是提出申请的人的权利继受者。
并且，专利授权后，专利权也是可以转移的，专利权人可以是授权时的原始专利权人，也可能是其专利的权利继受者。
换言之，专利申请人、专利权人可能在任何时间进行变更，因此，存在着以哪个时间点来认定“他人”的问题。
本文借助于一个真实案例，对这个法律问题的进行说明。
【理念阐述】 从专利法第二十二条第二款的定义可以看出，抵触申请条款中规定了“自我不抵触”的原则，即抵触申请不包括申请人自己在先提交、在后公开的申请。
当时设置这一规定时，考虑到如果同一申请人提出一份发明或者实用新型专利申请后，因对其发明创造作了改进而提出另一份发明或者实用新型专利申请，或者由于快速授权等其他原因又提出了另一份不同类型的发明或者实用新型专利申请，为了鼓励创新者的创新积极性，鼓励发明创造，因此，同一申请人在先申请且在后公开的申请不构成在后申请的抵触申请，不影响其新颖性。
但是，专利法第二十二条第二款中抵触申请的设置目的还在于避免对他人的重复授权，必须要牢牢把握这一最终目的。
对于是否构成抵触申请中“他人”的判断，应如何考虑在审查程序的过程中可能出现的权利移转所带来的影响，即在发生权利转移的情况下，应以哪个时间为节点确定是否构成“他人”，一直以来存在着一定的争议。
一种观点认为，根据法条的字面意义进行理解，应将抵触申请判定中涉及的权利主体，即将法条中的“向国务院专利行政部门提出过申请的人”理解为“提出申请的人”，这样的理解有利于固定法律事实，无论后续权利如何移转，都能准确作出判断。
但是如果仅仅根据法条的字面意义进行理解，则过于机械和僵化，有违设定抵触申请制度的目的，即避免对他人进行重复授权。
假设在审查初始时，在先申请与在后申请均是同一申请人，此时不满足抵触申请中“他人”这一条件，在审查过程中其 份申请的申请人进行了变更，如果将“他人”理解为“提出申请的人”，则会出现同样的发明或实用新型重复授予给了不同的专利权人。
还有观点认为，将法条中的“向国务院专利行政部门提出过申请的人”进一步扩大，将专利权人是否相同作为抵触申请的构成要件，那么在任何时候由于专利的专利权人都可能发生变更，从而导致抵触申请的结论产生很大的不确定性，因此，该观点也不可取。
笔者认为，对抵触申请中“他人”的判断，除了要考虑提出申请时的情况，还应当考虑在对专利申请作出授权决定时，是否由于权利移转以致出现“他人”的情况，避免出现对他人的重复授权。
无效程序肩负着纠正不当授权的职能，因此，对抵触申请“他人”的认定也应在前审作出最终决定时的法律环境下考察当时所作的决定的合法性和合理性，即无效程序中的有关抵触申请“他人”的认定准则应与专利授权程序中的认定准则是一致的。
【案例演绎】 该无效案件中，凯明信息科技股份有限公司（下称凯明信息公司）于2005年7月4日提出涉案专利的申请，在实质审查过程中，申请人于2009年8月21日变更为上海宣普实业有限公司（下称上海宣普公司）。
后于2010年10月13日，官方发出授予发明专利权通知书，并于2011年2月16日刊登授权公告。
在无效程序中，无效请求人提交证据3作为抵触申请评价涉案专利的新颖性。
证据3是申请人凯明信息公司向官方提交的实用新型专利申请，其申请日为2004年11月4日，早于涉案专利的申请日，授权公告日为2006年2月8日，晚于涉案专利的申请日，授权时的专利权人为凯明信息公司。
证据3显示，在授权后，于2009年9月4日专利权人由凯明信息公司变更为上海宣普公司。
该证据3能否作为抵触申请用以评价本专利的新颖性，首先要判断其是否满足抵触申请中“他人”的这一条件。
经查明，涉案专利与证据3均是凯明信息公司提出的专利申请，属于专利法第二十二条抵触申请条款中予以鼓励的“自我不抵触”的情形，并且，在对涉案专利申请授权之时，证据3的专利权人和涉案专利的申请人，均已变更为上海宣普公司，也不会出现对他人重复授权的情况，因此，证据3不满足与涉案专利之间抵触的“他人”这一条件。
即，证据3因不满足抵触申请中有关“他人”这一条件而不能作为抵触申请评价涉案专利的新颖性。
文章来源于：乐 知 网
人工智能专利申请量，美国、中国、日本位列前三
人工智能正在向着明天大步流星地前行。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国内重点实验室主任王飞跃表示，人工智能让我们的时代从“大定律小数据”向“大数据小定律”转变，“知识自动化的能力将成为未来社会最重要的实力”。
然而，我们的生活真被人工智能改变了吗？这块近乎凭空出现的“大**”，中国企业又能分得多少？ 黑白十九路之变 人工智能取得了革命性的突破，在围棋领域引发的关注正是其快速发展的缩影 让我们把目光投回围棋。
这项古老的活动在过去一年中与人工智能之间种种“亲密接触”，正是大势所趋的一个缩影。
比如一日千里的成长速度。
2022年3月版本号为“V18”的AlphaGo和李世石对弈时，第四盘曾犯下“业余棋手都不会犯的错误”，人类棋手在第一盘和第五盘也有胜机。
但9个月之后，12月底横空出世的V25版AlphaGo“Master”，没有给任何棋手机会，甚至有两盘棋，因为工程师操作失误出现了“滑标”，下错一手后，人工智能仍然获得了胜利。
尽管职业高手胡耀宇表示，这60盘都是20秒或30秒一步的快棋，对人工智能肯定有利得多。
但大部分职业高手认为，即便人工智能让先人类，取胜仍会很困难。
比如在应用市场的火热。
AlphaGo并非唯一涉足围棋的人工智能。
活跃在围棋对弈网站野狐上的，还有据传来自腾讯的“绝艺”和“刑天”，它们同样实力非凡，取胜名单中甚至包括古力、柯洁这样的顶级职业棋手。
在2022年11月28日农心杯比赛的前夜，绝艺甚至在与韩国第一人朴廷桓的网棋比赛中获得了惊人的五连胜。
而在Master现身之后，野狐上又出现了新的人工智能高手“骊龙”。
在中国之外，日本的人工智能围棋“DeepZenGo”在1：2输掉了与老将赵治勋九段的“电王战”后，日本又宣布将举办一场新的世界大赛，邀请中国、韩国、日本各一名代表棋手和围棋人工智能角逐冠军。
比如对传统行业的指导和变革。
“人机大战”后，顶级职业赛事中，效法AlphaGo的开场布局屡见不鲜，人类高手开始借鉴人工智能的思路。
而围棋软件ZEN也在发布了新版本后，被棋友和赛事讲解者们用来判断比赛形势，甚至预测棋手们下一步的着法。
胡耀宇表示：“人工智能取得了革命性的突破，未来作为工具软件，可以帮助职业棋手训练，在这方面起到重要的作用。
”古力甚至认为，“因为Master的出现，很多我们认为的围棋真理已经被改变”。
有能量，有应用，这正是人工智能所面对的现实与未来。
从感知到认知 “感知”让人工智能有了像人一样的眼睛耳朵，“认知”则让人工智能真正开始像人一样通过推理进行决策 你知道吗？淘宝和天猫上为你服务的客服很有可能并不是真人，而是一个名叫“阿里小蜜”的人工智能机器人。
去年“双11”，“阿里小蜜”累计接待消费者数超632万，相当于5.2万客服小二连续工作24小时，占比超过了客服服务总数的95%。
“阿里小蜜”的工作原理是通过语音识别和语义理解判断出消费者遇到的问题，再从知识库里找出答案。
在创新工场董事长李开复看来，包括语音识别、语义理解、图像识别、人脸识别等一系列被称之为“感知”，解决“是什么”的应用，正是人工智能应用的第一步。
在人工智能“感知”技术中，语音识别是其中最成熟的应用，包括科大讯飞的讯飞输入法、有道笔记的语音识别和亚马逊的“回声”智能音箱，都已是相当成熟的产品。
被称为“BOT”的智能聊天机器人也成为最火热的概念之一，“阿里小蜜”就是这样的应用，能够根据人们的语音来检索答案，完成指令，而微软小冰、苹果Siri语音助手和七鱼这些结合了云计算和大数据的BOT们也得到了长足的发展。
紧随其后的是图像识别和人脸识别，在2022年，支付宝登录页面和招商银行手机端的大额转账，都引入了人脸识别验证。
百度则把人脸识别闸机投放在了世界互联网大会的会场。
百度深度学习实验室负责人林元庆介绍说，在2022年末时，百度大脑的图像识别率在92.0%左右，而现在则高达99%，“这甚至高于指纹识别的95%”。
数据显示，语音和图像识别技术成为国内人工智能市场上最广泛的应用，目前分别占比60%和12.5%。
“感知”是让人工智能有了像人一样的眼睛耳朵，而“认知”则让人工智能真正开始像人一样，通过推理进行决策。
AlphaGo令人惊叹，正是因为它能够应对像围棋这样复杂的问题，并给出解决方案。
“推理是人工智能真正要面对的难点，AlphaGo解决的问题至少有明确的胜负，而更多的决策其实只有更好，而没有绝对的对错。
”阿里云科学家初敏告诉记者。
从应用来看，智能投顾、智能搜索和无人驾驶是人工智能在“认知”层面的三大热点。
智能投顾是人工智能和投资顾问的结合体，在这一领域，国外出现了Wealthfront等知名平台，国内也出现诸如拿铁财经、钱景等应用。
在智能搜索方面，搜狗CEO王小川告诉记者，搜索和输入法的未来将走向智能问答与自动问答，“不再让用户自己总结关键词输入，而是让搜索引擎能够真正地像人与人对话一样，懂得用户所想，并为其解答问题，辅助决策”。
他还透露说，搜狗已耗时9个月，耗资4000余万元，正在开发这样的智能问答机器人。
无人驾驶则结合了人工智能在“感知”和“认知”两个阶段的功能。
来自市场研究机构的数据显示，到2025年，自动驾驶车辆的市场价值可能达到420亿美元，到2030年，具备无人驾驶和部分人工驾驶功能的智能汽车市场份额有望超过50%。
夯实发展基础 尽管取得了长足发展，但人工智能在不断应用于市场产品之外，也需要不断夯实未来发展的基础 对于普通用户来说，人工智能的声名鹊起，是包括去年春晚机器人舞蹈、AlphaGo等在内一系列“明星产品”市场教育的结果，而在业界看来，人工智能其实就是“大数据+强计算+新算法”，它的快速发展，也正来自这三个方面的强力支撑。
在数据方面，英特尔公司全球副总裁杨旭表示，在万物智能互联的新时代，互联的物体越来越多、越来越智能，并由此产生出汹涌而来的数据洪流。
“在现在的‘人联网’时代，每人平均每天产生1.5GB的数据量，而我们预计到2022年将有500亿台相互连接的智能设备，到‘物联网’时代，一辆无人驾驶汽车一天就能产生4000GB的数据量，这些庞大而复杂的数据，为人工智能学习提供了基础。
” 在计算力方面，优必选人工智能首席科学家陶大程坦言，2014年他研究用摄像机去捕捉和计算人体姿态，“当时估计10秒视频需要最好的服务器算1个小时才能做出来，现在只要一块好一点的显卡，完全能够实时计算。
计算能力的提升，让人工智能真正可以处理海量数据”。
更重要的是算法的提高。
深度学习、神经网络、蒙特卡洛树搜索……它们改变了人工智能的思考方式。
百度首席科学家吴恩达表示，神经网络和深度学习是人工智能取得突破的关键。
“在这样的模型下，吸纳越多数据，人工智能会变得越聪明。
” 尽管取得了长足发展，但作为全新的前沿技术，人工智能在不断应用于市场产品之外，也需要不断夯实未来发展的基础。
从近期的动向来看，一方面，人才从学校向产业界的流动成为风潮。
去年10月，卡耐基梅隆大学机器学习部门副教授鲁斯·萨拉赫丁诺夫加入苹果，负责人工智能技术开发团队；11月，斯坦福人工智能与计算机视觉实验室主任李飞飞加入谷歌。
在国内，优必选也宣布悉尼大学教授陶大程加盟，担任人工智能首席科学家，在机器人运动控制方面则与清华大学教授赵明国开展了深度合作。
另一方面，在专利储备上，中国企业也开始后来居上。
来自市场研究机构的统计显示，全球关于人工智能的专利申请数量，美国、中国、日本位列前三，三国占总体专利的73.85%，位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%。
不过，尽管人工智能的发展风生水起，但这一技术目前并不完美。
初敏坦言，“人工智能才刚刚起步，现在不少应用其实是为人工智能而人工智能，市场相对比较浮躁。
人工智能不能只停留在概念上，必须用来解决实际需求”。
个人和企业拥有专利的25个好处！ 的介绍就聊到这里。
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